Origin非線性擬合的方法

發布時間：2017-03-19　　來源：李運生

應廣大讀者的要求，發布一些origin處理數據的方法，本文簡單示范下Origin非線性擬合的方法，挺好用，比excel 強多了。使用的origin是8.0版，不同的版本操作可能有點不同，但結果差不多。

打開界面，輸入數據，擬合表面張力對濃度曲線那一題。如下圖：

圖1 選擇數據

作出散點圖:Plot/Symbol/Scatter，發現不是線性的……

圖2 散點圖

這時要稍微考慮一下，擬合的方法可以選擇多項式擬合，在Excel里也可以做的，而且項數越多，相關系數越大。根據級數的概念，項數無限多時候，R2是可以為1的。查閱一下物化下冊的教材，發現這個公式：，(西施科夫斯基公式)，經過稍微變形，轉化為，a、b、c是參數，都有明確的意義，另一個c是濃度。這時用對數函數就可以方便地擬合了，在工具欄依次選Analysis/Fitting/Nonlinear Curve Fit/Open Dialogue…，在彈出的窗口中，Function Selection部分的Category選擇Logarithm，Function選擇Log3P1，因為這個函數形式正好是y=a-bln(x+c),從下面的Formula可以看到：

圖3 選擇函數

然后點擊Parameters，修正系數：

圖4

確保Fixed復選框已勾掉，然后點擊fit左邊的按鈕，意思是Fit till converged，Fit Curve部分就出現了擬合圖形，下圖：

圖5

點擊ok，彈出一堆參數，比較有用的是a、b、c的值和誤差，R2。

圖6 彈出的參數

雙擊上圖中左下角的圖形，彈出最終擬合的曲線：

圖7 最終擬合曲線

至此，擬合完畢。

下一題乙醇黏度的二元擬合，先把那90個數據全部輸入，下圖只截了前15個數據：

圖8 輸入數據

然后下面選擇函數很重要，選來選去發現Rational2D比較適合，點擊Fit till converged，下圖ok左邊的按鈕。注意點擊Formula看一下公式的形式，下圖：

圖9 選擇Rational2D函數

圖10 Rational2D的公式(x對應溫度，y對應組成，z對應黏度)

ok后，也會彈出參數，對照上面的公式，抄一下參數，公式太復雜，不知道各項是什么意思，或者根本沒有意義的。雙擊圖形，稍微調整下就行了：

圖11 最終擬合圖形

這兩個圖弄出來后，就可以高興地去打印了，線性擬合就更簡單了，這里不多說了。

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